吃过日本米饭的人都知道，日本大米煮出的米饭，口感更好。你知道这是为什么吗？其实，决定大米味道的主要化学指标有3个：蛋白质、直链淀粉、水分。其中，蛋白质和直链淀粉值又占主要影响。一般来讲，直链淀粉受水稻品种影响很大，对特定品种的水稻而言，其直链淀粉含量差别不大。因此，蛋白质含量成为水稻种植环节决定大米食味的重要的指标。日本食味品质好的大米其蛋白质含量约6～7%，而国内大米的蛋白质含量普遍在8%以上。蛋白质含量过高的话，蛋白质影响淀粉的糊化过程，煮出来的米饭较硬、口感差。蛋白质含量的差异，就是日本米饭好吃的重要原因。 随着中国经济发展，大众对大米的品质提出了更高要求。并且，国家层面也顺应时代发展，从2017年开始实施中国好粮油工程，旨在增加绿色优质粮食的供给。优质的大米，体现在营养和味道上。如上文所说，大米中蛋白质的含量，是影响最终米饭口感的重要因素。那么，在国内，我们能不能通过改变大米中蛋白质的含量，提升食味品质，让我们的大米更好吃呢？改变大米的蛋白质含量，必然要从源头——种植阶段的精细化管理开始。那下面咱们来说说：怎样通过水稻田间精细管理，来调控大米蛋白质含量、提升食味值呢？众所周知，多施肥，米粒饱满，能增加水稻的产量；但是氮肥过多时，不仅污染环境，增加成本，还会导致米粒中蛋白质含量过高，影响大米食味。可见，氮肥的多少极大的影响米粒中蛋白质的含量，而米饭味道的好坏主要受大米中蛋白质含量的影响。因此，合理控制氮肥的施肥时期和量，就能科学调控大米中蛋白质的含量，从而得到食味品质好的大米。佐竹公司研发的水稻叶片测氮仪和无人机拍摄，进行田间管理，可以帮助我们高效监测水稻中氮的含量并指导施肥。①在穗分化期（即幼穗前15-20天），在出穗前20-30天，先使用测氮仪测定水稻的含氮量，在不破坏水稻叶的前提下测量出稻叶的含氮量。用测氮仪测定好特定点的稻叶含氮量之后，再用无人机，在特定高度拍摄稻田，根据拍摄的图像，借助专业的分析软件，分析出大面积稻田的氮素分布趋势。根据获取的氮素值和氮素分布趋势图，来计算确定穗分化期的氮肥施用量，在确保产量的同时，提高大米的食味值。②在水稻的成熟期，测量稻叶的含氮量以及大面积稻田的含氮分布趋势，并据此预测此片区大米的蛋白质含量，根据蛋白质含量，进行稻米品质分类。在田间管理中，无人机拍摄的结果数据分析，会用到ndvi归一化植被指数，它是反应农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以得知不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。无人机测定大区域的ndvi值，结合稻叶测氮仪的测定值，不同含氮量的区域，光谱色泽呈现差异，根据颜色的差异，就可判断出哪些区域的含氮量足够，哪些区域的含氮量不足，从而指导精确施用氮肥。同样的原理，在水稻的成熟期，使用ndvi值来预估该区域稻米蛋白质含量，提前进行食味值预测和产品定位。如上图所示，左侧为原始采集图像；右侧为经专业软件分析后图像，其中，颜色偏绿的区域，表示含氮量较高，颜色偏红的区域，表示含氮量较低。这样就能对不同的地块，有针对性的施加氮肥。佐竹公司研发的稻叶测氮仪的无损监测以及无人机的光谱拍摄，是农业领域应用的新技术，是智慧农业的新起点。该技术已经在吉林、黑龙江、浙江、江苏、云南等地的水稻精确施肥中应用，对水稻的食味品质提升提供了新的方法。
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